Unidos resistimos, divididos caemos
Puede ser difícil para un pez pequeño sobrevivir solo, nadando en un océano de depredadores. Muchas especies de peces han encontrado una forma de mantenerse a salvo: el banco de peces. Moverse en grupo tiene muchas ventajas: los peces son más fuertes al nadar juntos frente a los depredadores, para quienes es más fácil atacar a una presa aislada. También crean una corriente, lo que ahorra energía y aumenta la velocidad a la que pueden nadar. El grupo se crea colectivamente, cada pez se adapta a los movimientos de su vecino y, como resultado, aumenta la esperanza de vida de cada uno.
DE ACUERDO, INTERESANTE, PERO ¿QUÉ PASA CON LOS DATOS?
Esta divertida historia de peces tiene paralelismos con nuestros datos de salud. Los datos de un individuo son de poca utilidad para el colectivo. Sólo cuando se combinan con un gran conjunto de datos pueden marcar la diferencia. Por ejemplo, si queremos conocer el impacto de la Covid-19 en personas con una enfermedad específica, como el lupus, es importante analizar los datos del mayor número posible de pacientes. Cuantos más series de datos se combinen más reveladora será la investigación, lo que aumentará las posibilidades de encontrar tratamientos eficaces. Lo mismo ocurre con las instituciones, los países y los investigadores: la colaboración hace que los datos sean más fuertes y la investigación más rápida. Combinar datos de distintos campos de investigación también ayuda a profundizar en la comprensión de la salud y la enfermedad.
¿CÓMO HACEMOS UNA ESCUELA DE DATOS?
Para que esto sea posible, necesitamos un marco que recoja, gestione y permita acceder a los datos más alla de las fronteras internacionales y que respete las normas de protección de datos de cada país. El proyecto BY-COVID está haciendo posible esta puesta en común de datos, al reunir a investigadores e instituciones de muchos países europeos, de modo que los datos de cada país puedan combinarse para generar conocimientos para todos. La combinación de datos aumenta la potencia de la investigación y mejora la atención al paciente. BY-COVID está construyendo un sistema facilitador para almacenar, compartir, vincular y utilizar datos. Por ejemplo, para garantizar que el conjunto de datos combinados pueda analizarse, BY-COVID está desarrollando metadatos, que etiquetan cada dato para que pueda encontrarse y comprenderse.
SI QUIERES SABER MÁS…
Más información sobre los peces: Fish swimming in schools save energy regardless of their spatial position - PMC
Más información sobre el valor y la importancia de compartir datos: Coronavirus accelerates drive to share health data across borders | Research and Innovation
Más información sobre los objetivos de BY-COVID
Por qué necesitamos datos sobre enfermedades específicas: [Impact of COVID-19 on people with cystic fibrosis - PMC(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7159857/)
Este artículo muestra la importancia de vincular conjuntos de datos en el caso del cáncer: Linking data to improve health outcomes | The Medical Journal of Australia